Przy obecnym boomie generatywna sztuczna inteligencjaCoraz więcej użytkowników poszukuje rozwiązań umożliwiających uruchamianie dużych modeli językowych bezpośrednio na ich komputerach, bez konieczności korzystania z usług w chmurze. W tym kontekście, AMD wprowadziło na rynek GAIA, platforma typu open source zaprojektowana dla uruchamiać aplikacje LLM lokalnie na komputerach wyposażonych w procesory Ryzen AI.
Dzięki łączonemu wykorzystaniu Jednostka przetwarzania neuronowego (NPU) i Zintegrowana jednostka przetwarzania grafiki (iGPU)GAIA umożliwia wdrażanie zaawansowanego oprogramowania wykorzystującego sztuczną inteligencję bez konieczności przesyłania danych do chmury. To rozwiązanie stanowi wyraz silnego zaangażowania AMD w demokratyzację dostępu do lokalnej sztucznej inteligencji, ułatwiając jej przyjęcie zarówno przez zaawansowanych użytkowników, jak i deweloperów, którzy chcą mieć pełną kontrolę nad swoim procesem pracy.
Czym jest GAIA i do czego służy?
GAIA jest platformą oprogramowania typu open source stworzoną przez AMD w celu umożliwienia wykonywanie modeli językowych na dużą skalę (LLM) bezpośrednio na komputerach osobistych z systemem Windows, specjalnie zoptymalizowany dla komputerów, które zawierają Procesory Ryzen AI serii 300.
Dzięki GAIA możliwe jest uruchomienie agentów konwersacyjnych, asystentów AI, wyszukiwarek semantycznych, generatorów tekstu i innych generatywnych aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję. całkowicie lokalnie, bez połączenia z Internetem, co zapewnia większą prywatność i krótszy czas reakcji.
Architektura i działanie GAIA
Platforma GAIA bazuje na niezwykle elastycznej i wydajnej architekturze. Jego konstrukcja pozwala na efektywne wykorzystanie zasobów systemowych dzięki Hybrydowa akceleracja łącząca NPU i iGPU. W rezultacie powstaje lepsza wydajność i niższe zużycie energii. Może także obsługiwać modele w systemach, które nie mają Ryzen AI, choć w sposób mniej zoptymalizowany.
Tryby pracy
- Tryb hybrydowy: Wykorzystuje jednocześnie układ NPU i iGPU firmy AMD, dostępny wyłącznie w komputerach z procesorem Ryzen AI serii 300. Ten tryb ma na celu zapewnienie maksymalnej wydajności.
- Tryb ogólny: Kompatybilny z każdym komputerem z systemem Windows. Zatrudnia Ollama jako silnik wnioskowania, ale nie może korzystać z akceleracji sprzętowej AMD, co skutkuje nieco niższą wydajnością.
Integracja Lemonade SDK
GAIA używa ONNX TurnkeyML Lemonade SDK do zarządzania wnioskami modelu. Ten zestaw SDK umożliwia efektywne wykonywanie modeli LLM dzięki zgodności z ONNX i udostępnia interfejs REST zgodny ze standardem OpenAI w celu umożliwienia niestandardowych integracji.
Dzięki temu SDK GAIA wektoryzuje zawartość zewnętrzną, przechowuje go w lokalny indeks wektorai wykorzystuje go w procesie Generacja Wzmocniona Odzyskiwaniem (RAG). Dzięki takiemu podejściu system może udzielać bardziej precyzyjnych, kontekstualizowanych odpowiedzi, dostosowanych do konkretnego zapytania użytkownika.
Agenci uwzględnieni w platformie GAIA
Jednym z najciekawszych aspektów GAIA jest obsługa wyspecjalizowanych agentów AI przeznaczonych do różnych zastosowań:
- Czat: Agent chatbot umożliwiający naturalne konwersacje.
- Spinacz: Narzędzie do przeszukiwania platform typu YouTube i uzyskiwania kontekstowych odpowiedzi.
- Żartowniś: Generator żartów do zabawy i interakcji.
- Prosty monit: Moduł testowy umożliwiający bezpośrednią interakcję z LLM w podstawowy sposób.
Te agenty można łatwo zintegrować z architekturą GAIA i są rozszerzalne, więc Użytkownicy mogą tworzyć i łączyć własne moduły zgodnie z Twoimi potrzebami, tak jak to widać w innych narzędziach AI.
Wymagania systemowe dla instalacji GAIA
Aby w pełni wykorzystać możliwości trybu hybrydowego AMD GAIA, potrzebny jest komputer spełniający pewne minimalne wymagania techniczne:
- procesor: Seria AMD Ryzen AI 300
- System operacyjny: Windows 11 (Home lub Pro)
- RAM: Minimum 16 GB (zalecane 32 GB)
- Zintegrowana grafika: AMD Radeon 890M
- Zaktualizowane sterowniki: Zarówno dla iGPU, jak i NPU
Jeśli nie posiadasz sprzętu AMD obsługującego NPU, możesz także zainstalować GAIA, korzystając z trybu ogólnego, jednak niektóre funkcje zostaną wówczas utracone. optymalizacje wydajności które są osiągane dzięki NPU.
Jak zainstalować GAIA krok po kroku
Proces instalacji GAIA jest bardzo prosty i można go ukończyć w ciągu kilku minut:
- Pobierz instalator: W oficjalnym repozytorium GitHub wybierz wersję hybrydową lub ogólną, zależnie od posiadanego sprzętu.
- Dekompresja i wykonanie: Wypakuj pobrane pliki i uruchom odpowiadający im plik .exe.
- Ostrzeżenia dotyczące bezpieczeństwa: Jeśli system Windows wyświetli ostrzeżenie, kliknij „Więcej informacji”, a następnie „Uruchom mimo to”.
- Kończący się: Proces ten trwa od 5 do 10 minut. Po zakończeniu tworzenia skróty na pulpicie zostaną utworzone zarówno dla wersji graficznej (GUI), jak i dla wersji wiersza poleceń (CLI).
Odinstalowywanie GAIA
Aby usunąć GAIA ze swojego systemu, wykonaj następujące proste czynności:
- Zamknij wszystkie używane wystąpienia (CLI i GUI)
- Usuń folder GAIA w ramach AppData
- Usuń foldery z pobranymi modelami, które znajdują się w .cache
- Usuń skróty utworzone na pulpicie
Zgodność modelu i rozszerzone wsparcie
GAIA jest kompatybilna z różnymi popularnymi modelami, takimi jak: Lama y Phi, obejmujące zadania począwszy od streszczania tekstu, generowania kreatywnego, pytań i odpowiedzi aż po złożone rozumowanie. Ponadto kładzie duży nacisk na interoperacyjność dzięki ulepszonemu wsparciu dla standardu ONNXułatwiając korzystanie z różnych modeli i aplikacji.
W roku 2025 dodano nowe funkcje, takie jak:
- Obsługa rdzeni Tensor NVIDIA: rozszerzenie wsparcia dla użytkowników sprzętu innych marek.
- Opcjonalna synchronizacja w chmurze: z integracją z platformami takimi jak GCP i AWS.
- Narzędzia dla sztucznej inteligencji kwantowej: włączając doświadczenia uczenia maszynowego kwantowego.
Zalety GAIA w porównaniu z innymi rozwiązaniami
W porównaniu z innymi opcjami dostępnymi na rynku, takimi jak LM Studio czy ChatRTX, GAIA wyróżnia się:
- pełna prywatność: nie ma potrzeby połączenia z Internetem
- Bardzo niskie opóźnienia: nie polegając na serwerach zdalnych
- Zoptymalizowana wydajność: szczególnie na komputerach z Ryzen AI
- Elastyczność i dostosowanie: Możesz tworzyć własnych agentów i modyfikować środowisko
Dzięki takiemu podejściu GAIA jest idealnym narzędziem zarówno dla entuzjastów sztucznej inteligencji, jak i profesjonalistów pracujących z poufnymi danymi lub wymagających w pełni kontrolowanego środowiska wnioskowania. Jeśli posiadasz procesor Ryzen AI lub po prostu jesteś nim zainteresowany Odkryj świat generatywnej sztucznej inteligencji z domowego komputeraGAIA jest niewątpliwie jednym z najbardziej kompletnych i potężnych narzędzi, jakich możesz użyć.